Блог

Как понять, какие процессы в компании стоит автоматизировать с помощью ИИ?

Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ: как понять, что автоматизировать

Как понять, какие процессы в компании стоит автоматизировать с помощью ИИ? Этому вопросу был посвящён мастермайнд сообщества «На вершину» с Сергеем Курьяном — основателем компании «Нейросети», разработчиком платформы Corp GPT. Сергей более 8 лет занимается внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы крупных компаний, и за его плечами — более 200 успешных проектов. Ниже — запись эфира и наш авторский конспект-инсайт с ключевыми выводами.

Этот материал создан для участников Telegram-чата предпринимателей «На вершину». Здесь мы делимся экспертизой, обсуждаем бизнес-кейсы и поддерживаем друг друга. Присоединяйтесь!

Вступить

Смотреть на других платформах

YouTube VK Видео Rutube Дзен

Почему вопрос автоматизации становится ключевым для бизнеса?

«Нельзя автоматизировать хаос» — этот тезис, озвученный Александром Воробьёвым во вступлении, стал лейтмотивом всего разговора. И это действительно так. Прежде чем внедрять искусственный интеллект, важно понять, что именно вы собираетесь автоматизировать и готовы ли ваши бизнес-процессы к этому.

Искусственный интеллект — это технология, которая уже применяется повсеместно, даже там, где мы этого не замечаем. Однако доверие к ней пока не абсолютно: в крупных и средних компаниях ИИ работает в связке с человеком, особенно на этапах контроля и отладки. И это нормально.

Главная задача, которую ставит перед собой бизнес, внедряя ИИ — увеличение эффективности. Причём в разы. Простая арифметика: если на одно рутинное действие у сотрудника уходит 3–5 минут, а таких действий в процессе много, то на команду из 10–12 человек это уже часы рабочего времени. И здесь ИИ может работать быстрее и точнее человека.

С чего начать? С себя!

Первое и самое важное — научиться использовать ИИ самому руководителю. Час времени владельца бизнеса — самый дорогой час. И если вы сами не понимаете, как работает искусственный интеллект, и не используете его в своих задачах, то внедрение в компании будет сложным и малоэффективным.

Начать можно с малого: использовать нейросети для написания писем, анализа данных, исправления грамматических ошибок. «Я всегда прошу исправить опечатки и переписать текст нормально. Это банально, но это экономит кучу времени» — такую практику используют многие предприниматели, и это действительно работает.

Если вы ещё не используете ИИ в повседневной работе — самое время начать. Жизнь делится на «до» и «после». Как светом не пользоваться? Те, кто начал применять нейросети, уже не представляют работы без них.

Мифы и реальность: почему обещания «ИИ за 20 долларов» — это обман

Рынок ИИ-решений сегодня перегрет. В эту сферу ломанулись все, кому не лень. Из каждого утюга слышно, что ChatGPT решит все ваши вопросы. Но в реальности всё сложнее.

Одна из главных проблем — галлюцинации языковых моделей. ИИ может выдать красивый, уверенный ответ, который будет абсолютно неверным или даже опасным. Есть показательный пример из практики работы с «Росатомом»: ChatGPT предлагал такие сценарии, которые могли бы привести к аварии. «Для того чтобы понять, должен читать специалист», — говорят эксперты.

Самые крутые продукты рождаются на стыке сложной задачи, крутого эксперта и искусственного интеллекта. Без профи, который понимает бизнес-процессы, ИИ сам по себе не даст результата. Промт-инжиниринг — это искусство постановки задачи, и 22-летний парень без опыта в отрасли не сможет сформулировать запрос для крупной компании так, чтобы получить ценный результат.

Модель — это лишь малая часть успеха. Всё остальное — это входные данные, база знаний и человек, который понимает, как это должно работать.

Главное правило: сначала упорядочить процессы

Хаос автоматизировать нельзя — это правило, которое повторяется неоднократно. Прежде чем внедрять ИИ, нужно разобраться в своих бизнес-процессах. Если у вас в компании бардак, ИИ его только усугубит, создав «хаос в квадрате».

Что можно автоматизировать в первую очередь? Документооборот, бухгалтерия, HR, логистика, маркетинг, продажи. В этих департаментах много рутинных операций, которые можно отдать ИИ.

Всё, что делает ИИ при базовой настройке, он делает точнее и быстрее, чем человек. Это не про замену людей, а про увеличение их производительности. Один хорошо настроенный бот-ассистент может взять на себя работу 10 человек.

Сколько времени занимает внедрение?

Быстро — не получится. В крупных компаниях внедрение ИИ в один департамент занимает около месяца. Это комфортный темп, при котором можно реально автоматизировать процессы и обучить сотрудников.

Когда люди видят, что заработало, они говорят: «Так, у нас ещё 20 процессов надо делать». Внедрение ИИ — это не разовая акция, а постоянный процесс, который захватывает всё новые подразделения.

На сегодняшний день средний ROI на инвестиции в ИИ — 1 вложенный рубль даёт 8 рублей прибыли. Это очень высокая окупаемость, и таких продуктов в истории бизнеса почти не было.

Кейсы: что реально работает?

Практика показывает, что внедрение ИИ даёт впечатляющие результаты в самых разных сферах. Вот несколько ярких примеров.

HR-бот для подбора персонала

В некоторых компаниях рекрутинг удалось автоматизировать полностью. Бот подбирает людей, доводит их до звонка, прогревает, даёт тестовые задания. Это экономит колоссальное количество времени HR-отдела.

Бот-юрист для младших специалистов

Младший юрист делает не так много задач, но бот, которому нужно вычитывать, сравнивать, отправлять документы — это вообще крутейшее решение. Старшие юристы пока не доверяют ИИ, а вот младшим он отлично помогает.

Автоматизация подбора персонала в крупной компании

На одном из дальневосточных предприятий процесс приёма на работу занимал 45–55 минут. Сейчас он занимает 4–5 минут. И это при том, что у компании большая текучка, и поток соискателей огромен.

Техподдержка

Техподдержка — это то, что нужно автоматизировать в первую очередь. Если у вас есть бизнес с клиентским сервисом, и у вас нет бота — вы теряете деньги.

Закрытый контур: почему это важно?

Одна из ключевых тем, затронутых в профессиональном сообществе — безопасность данных. Многие компании сейчас переходят на закрытый контур, где модель работает без выхода в интернет.

Любую бизнес-информацию в ChatGPT засовывать не нужно. Утечки данных — это серьёзный риск, и скандалы с утечками из крупных компаний это подтверждают.

Платформа Corp GPT, которую разработала компания «Нейросети», как раз и решает эту задачу. Она позволяет разворачивать модели в закрытом контуре с учётом всех требований кибербезопасности.

Будущее: нейро-добавки ко всем профессиям

Приставка «нейро» добавится везде: нейробухгалтер, нейроюрист, нейромаркетолог, нейроаналитик.

Те люди, которые сейчас инвестируют время в изучение ИИ, голодать не будут никогда. Технология становится такой же базовой, как когда-то знание ПК. И те, кто её освоит, получат огромное преимущество на рынке труда и в бизнесе.

Что в итоге: чек-лист по внедрению ИИ

  1. Начните с себя. Научитесь использовать ИИ в своих задачах, прежде чем внедрять в компании.
  2. Упорядочьте процессы. Не пытайтесь автоматизировать хаос. Сначала приведите бизнес-процессы в порядок.
  3. Не верьте обещаниям «ИИ за 20 долларов». Качественное решение требует времени, экспертизы и денег.
  4. Начинайте с рутинных задач. Документооборот, техподдержка, HR — это низко висящие плоды.
  5. Помните про безопасность. Для бизнес-данных используйте закрытый контур.
  6. Инвестируйте в обучение. Лучшая инвестиция сейчас — это образование в сфере ИИ.

Не надо разбираться, как работает ИИ. Надо разбираться, как он может решить твою задачу. И с этим сложно не согласиться.

О спикере — Сергей Курьян

Основатель компании «Нейросети», разработчик платформы Corp GPT. С 2016 года занимается разработкой в сфере нейронных сетей, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Компания Сергея входит в топ-20 глобальных разработчиков ИИ-решений. Среди клиентов — топ-100 российских компаний, включая «Росатом» и других лидеров рынка.

Ключевой тезис Сергея: «Искусственный интеллект — это инструмент, который позволяет масштабировать бизнес в 10 раз».

Об организаторе и сообществе

Александр Воробьёв — основатель digital-агентства Onpeak, организатор сообщества предпринимателей «На вершину». Сообщество объединяет собственников бизнеса, маркетологов и экспертов, которые хотят расти, обмениваться опытом и находить партнёров.

Еженедельные мастермайнды «На вершину» — это живые встречи с топ-специалистами, где разбираются реальные бизнес-задачи. Сообщество бесплатное и открыто для всех, кто готов вкладываться в своё развитие и помогать другим.

Важные и полезные ссылки

  1. Telegram-чат с расписанием мастермайндов
  2. Digital-агентство Onpeak
  3. ВКонтакте Александр Воробьёв
  4. Персональный сайт vvao.ru