Нейросети, практика использования. Какая нейросеть лучше?

Задумывались ли вы, почему одни специалисты с помощью нейросетей делают контент за 20 минут, а другие тратят на это часы и получают «воду»? Почему ChatGPT в одних руках пишет гениальные тексты, а в других — банальные отписки? И какая нейросеть действительно лучше для SEO, маркетинга и бизнеса? Ответы — в этом разборе.

Сергей — эксперт по работе с нейросетями, который давно использует их в маркетинге и SEO. Вместе с участниками мастермайнда он разобрал, как устроены современные нейросети, чем они отличаются друг от друга, как правильно ставить задачи и какие подводные камни ждут тех, кто доверяет им слепо.

Для чего бизнесу нейросети: генерация контента и поиск смыслов

Нейросети за последний год серьёзно изменили рынок. В первую очередь — это генерация контента: текстов, постов, статей, описаний товаров. Но возможности этим не ограничиваются.

Нейросети можно использовать для поиска смыслов. Например, попросить её предложить варианты целевых аудиторий для компании, которая строит загородные дома с чеком от 50 миллионов рублей. Это классическая маркетинговая задача, и нейросеть неплохо с ней справляется.

Ещё одно направление — ассистенты для руководителей. Есть примеры, когда нейросеть отвечает на вопросы клиентов примерно так, как это сделал бы сам руководитель. Это позволяет разгрузить топ-менеджмент и ускорить коммуникацию.

Что это значит для бизнеса? Нейросети — это не только генерация текстов. Это инструмент для анализа, поиска идей и автоматизации рутины. Но важно понимать, что качество результата зависит от того, как вы ставите задачу.

Какая нейросеть лучше: сравнение ChatGPT, Claude, YandexGPT и Bard

Один из главных вопросов эфира — какая нейросеть лучше. Вот развёрнутое сравнение.

ChatGPT (GPT-4): универсальный инструмент. Закроет большинство задач — и текст сгенерирует, и изображение, и код напишет. Если нужен один инструмент для всего — это ChatGPT.

Claude: более замороченный, но если правильно настроить и попросить писать как нужно, он делает невероятные тексты. С его помощью можно писать стихи — вплоть до 80 четверостиший. ChatGPT 3.5 и 4.0 на такое не способны.

YandexGPT: классно делает выжимки из текстов. Если нужно написать краткую аннотацию к большой статье — это отличный выбор. Но для больших и интересных текстов он не очень подходит, взаимодействовать с ним сложнее.

В эфире спикер использовал Google Bard для анализа текста и SEO-идей. Это описание его практики. Принадлежность сервиса Google не подтверждает знание алгоритмов ранжирования, а определение авторства текста по ответу модели ненадёжно без отдельной проверки.

Вывод: инструмент выбирают под задачу. Проверяйте несколько моделей на одном исходном материале и одинаковом запросе: точность фактов, полноту, соблюдение задания и затраты на исправления. В эфире не приведён воспроизводимый тест, позволяющий назвать одну модель лучшей для SEO.

Промпты: почему качество результата зависит от запроса

Качество контента, который генерирует нейросеть, напрямую зависит от промпта. Если промпт длиннее, чем результат, — это нормально. Чем точнее вы ставите задачу, тем лучше результат.

Некоторые покупают готовые промпты — сотнями и тысячами. Это может быть полезно, особенно если нет понимания, как формулировать запросы. Часто в промптах идёт связка с надстройками и приложениями, которые упрощают работу.

Но главное — не просто купить промпт, а понять логику: как ставить задачу, как уточнять, как обучать нейросеть на своих данных.

Промпт — это половина решённой задачи. Если вы не можете объяснить, что вам нужно, нейросеть не сможет это сделать.

Работа с файлами и таблицами: как автоматизировать рутину

Один из вопросов касался обработки файлов. Можно ли загрузить в нейросеть Word, Excel и получить выводы?

Да, можно. В GPT-4 есть возможность загружать файлы. Один из участников поделился опытом: он загрузил Excel-файл с предпочтениями эксперта и попросил нейросеть выдать 50 ниш, в которых этот эксперт мог бы быть интересен. Нейросеть справилась.

Также можно загрузить бриф от клиента — с сильными сторонами, слабыми, ценами — и попросить нейросеть описать целевую аудиторию, выделить возражения, сделать тезисную выжимку.

Связка с Google Таблицами: если нужно обработать большие объёмы данных, можно поженить нейросеть с Google Таблицами. Это позволяет перерабатывать большие объёмы контента и выгружать результаты в таблицу.

Что это значит для бизнеса? Автоматизация рутины — это реально. Но важно понимать, что нейросеть не заменит эксперта. Она поможет быстрее обработать данные, но проверять результат всё равно придётся человеку.

Обучение нейросети: как не сломать чат

Важно действовать в рамках одного чата. Каждый чат — это одно взаимодействие. Если обучение идёт долго, нейросеть может начать путаться и подмешивать ответы из предыдущих вопросов в текущие.

Была ситуация: несколько дней специалист просил писать контент на одну тему, и в какой-то момент нейросеть добавила абзац из предыдущей темы. Пришлось учить чат заново.

Совет: если вы работаете над одним проектом, создайте отдельный чат. Если над несколькими — заведите отдельные чаты для каждого. Это поможет избежать путаницы.

Как нейросети помогают в SEO

Для SEO нейросети — это мощный инструмент. Но не стоит думать, что они полностью заменят человека.

В историческом примере GPT использовали для черновика, Bard — для замечаний к тексту. Такой разбор может подсказать вопросы для редактора, но ключевые слова, факты и выводы о конкурентах нужно проверять по данным и исходным страницам.

Спикер рассказал об опыте доработки материалов с помощью нейросетей. В конспекте нет исходных страниц, периодов измерения и контрольного сравнения, поэтому причинную связь между конкретной моделью и ростом трафика подтвердить нельзя.

Что важно: нейросеть не заменит эксперта. Она поможет быстрее анализировать и генерировать, но проверять факты и добавлять экспертность всё равно придётся человеку.

Автоматизация: где нейросети реально экономят время

Участники эфира поделились опытом использования нейросетей в работе.

Анализ целевой аудитории: если у вас есть комментарии целевой аудитории, можно загрузить их в нейросеть и задавать вопросы: какие боли, какой возраст, что читают. Это позволяет быстрее анализировать данные.

Работа с заголовками: если пост просел, можно попросить нейросеть предложить кликбейтные заголовки. После доработки пост начинал работать лучше.

Контент-план: можно спарсить популярные посты конкурентов, загрузить их в нейросеть и попросить составить контент-план на основе того, что уже зашло.

Бытовые задачи: нейросети используют для составления маршрутов путешествий, сравнения цен, написания жалоб. Это не основное, но тоже полезно.

Проблемы и ограничения: чему не стоит доверять

Нейросети не всегда дают актуальные данные. Например, если попросить ChatGPT дать обзор бюджета Российской Федерации за последние 10 лет, он выдаст цифры, которые не будут иметь отношения к реальности.

Также нейросети могут подмешивать языки. У одного из участников была ситуация, когда нейросеть спокойно подмешивала украинские и белорусские слова в русский текст.

Вывод: слепая автоматизация чревата проблемами. Нейросеть — это помощник, а не замена эксперта. Результат нужно проверять.

Куда всё идёт: нейросети не заменят, но изменят рынок

Нейросети не заменят людей полностью. Нужны пальцы, чтобы набивать промпты. Нужно человеческое мышление, чтобы ставить задачи.

Но рынок меняется. Копирайтеры, которые просто писали тексты, стали менее востребованы. Те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество.

Победят те, кто работают параллельно с нейросетью. Для кого она не основной инструмент, а просто помощник.

Что это значит для бизнеса? Если вы ещё не используете нейросети, вы отстаёте. На собеседованиях уже спрашивают об опыте работы с ними. Если человек с ними не работал — это повод задуматься.

Главный вывод

Нейросети — это инструмент, который уже изменил рынок контента и маркетинга. Но качество результата зависит от того, как вы ставите задачу и проверяете результат.

Что важно понять:

• Лучшую модель для своей задачи определяйте сравнением результатов на одинаковых заданиях; название сервиса само по себе не доказывает преимущество.
• Промпт — это половина успеха. Чем точнее задача, тем лучше результат.
• Нейросети можно обучать на своих данных, но важно действовать в рамках одного чата.
• Автоматизация рутины реальна, но результат нужно проверять.
• Нейросети не заменят эксперта, но изменят требования к специалистам.

Нейросети — это не про замену человека. Это про усиление. Если вы умеете ставить задачи и проверять результат, нейросеть станет вашим лучшим помощником.