Наш новый член команды - ИИ

Задумайтесь: какой бизнесмен откажется от сотрудника, который работает 24/7, не просит зарплату, не болеет и всегда в хорошем настроении? Искусственный интеллект — это именно такой «сотрудник». Вопрос только в том, как правильно его использовать.

Команда Founders Horizon Growth Group (Леонард и Елизавета) — эксперты по росту бизнеса, которые вышли из классического бизнес-консалтинга. Они знают, как применять нейросети для генерации контента, программирования, аналитики и управления.

Сегодня разберём: что такое нейросети, как они работают, какие есть модели и как использовать их в бизнесе.

«Нейросети — это бесплатный работник. Какой капиталист откажется от бесплатного работника?»

Что такое нейросети и как они работают

Когда мы думаем о нейросетях, обычно вспоминаем ChatGPT или генерацию картинок. Но это гораздо больше. Это технология, которая уже проникла во все сферы: беспилотные автомобили, диагностика болезней, генетика, программирование.

Принцип работы нейросетей основан на эмерджентности — свойстве, когда из простых элементов возникает новое качество. Как косяк рыб ведёт себя иначе, чем одна рыба. Как из клеток образуются ткани, органы и в итоге — человек с интеллектом. Так и нейросети: простые математические операции (перемножение матриц) при огромном количестве параметров превращаются в интеллект.

Первые нейросети с 8–60 миллиардами параметров были «глупенькими». Но по мере роста параметров они становились умнее. Например, GPT-3 начало понимать математику, самаризировать текст, работать с разными языками — хотя этому специально не обучали. Это как раз эмерджентное свойство. Сегодня нейросети прокачаны очень сильно и продолжат развиваться.

Если вы заходили в тему на хайпе и смотрели, что там с GPT-3, то удивитесь, вернувшись сейчас — за пару лет они стали в 10 раз умнее.

Кому нужны нейросети и зачем

Нейросети используют уже полмиллиарда человек еженедельно. Это уже не преимущество резюме — это база. Если вы ещё не используете нейросети, хорошее время начать — сейчас.

Что важно: просто использовать нейросети — это уже норма. Но использовать их лучше всех — это конкурентное преимущество. Потому что все остальные уже умеют.

Нейросети всё ещё бесплатны (или очень дёшевы). Это значит, что у вас появляется «бесплатный работник», который может делать рутинные задачи быстрее и дешевле.

Базовые кейсы использования ИИ в бизнесе

Контент и тексты

Нейросети обучены на всём, что есть в интернете: книги, форумы, соцсети. Можно задать вопрос и получить ответ без поиска статей. Можно уточнять, переспрашивать, просить объяснить другими словами — это не умеет ни одна статья или видео.

Для создания контента нейросети помогают переписывать тексты в нужный стиль, генерировать структуру статей, подбирать визуалы. Картинки для контента генерируются по щелчку. Но пока сложно делать стабильный текст на картинках — к этому идём.

Важно: нейросети помогают структурировать, но финальный «человеческий» штрих всё ещё важен.

Программирование и разработка MVP

Это один из самых мощных кейсов. «Вайб-кодинг» — модный термин, когда человек, не умеющий программировать, за вечер создаёт работающий сервис с помощью нейросетей.

Пример: финансовый бот для учёта личных финансов был написан полностью с помощью Cursor и ChatGPT за вечер. Причём автор не знал программирования — нейросеть помогала установить Python, библиотеки, дебажить ошибки и даже заливать на сервер.

Если вы не можете сделать MVP за вечер в Cursor — скорее всего, это не MVP, и его не нужно продавать. Важно: для серьёзных проектов с большой архитектурой (базы данных, пользовательские данные) пока нужен опытный разработчик. Но для MVP — идеально.

Аналитика и работа с данными

Любому бизнесу нужна аналитика. Но нанять аналитика дорого. На начальных этапах можно скинуть данные в нейросеть. Если у вас мобильное приложение — скиньте код, базы данных, ивенты. Нейросеть найдёт аномалии и ошибки, которые иначе остались бы незамеченными.

Это не замена полноценному аналитику, но мощный инструмент для старта и для экономии бюджета.

Бизнес-ментор и личная продуктивность

Нейросети помогают структурировать рабочий день, ставить задачи, планировать. Можно описать свой бизнес, цели — и получить план действий.

Реальный кейс: команда использовала ChatGPT для улучшения общения с клиентами. Закидывали все данные о проекте, обсуждали, как подступиться к сложной аудитории. Это помогло закрывать больше клиентов — навыки общения выросли с 6 до 9 из 10 за несколько недель.

HR и работа с резюме

Нейросети отлично фильтруют резюме. Если на вакансию приходит 500 откликов, ChatGPT может быстро отсеять неподходящих кандидатов по набору критериев. Это экономит десятки часов.

Юридические документы

Нейросети могут проверить договор на типичные ошибки, предложить улучшения, сделать стилистически лучше. Но пока не заменяют хорошего юриста. И главное: нейросети можно «обмануть» — они склоняются к ответу, на который вы их наталкиваете. Всегда перепроверяйте важную информацию.

Самаризация встреч и переписка

Нейросети отлично делают саммари встреч. Если провести 3–4 созвона в день, ChatGPT разобьёт всё по темам и пунктам. Можно тренировать модель под свой стиль — и она будет делать идеальные саммари без ошибок.

Кстати, есть приложение Fireflies, которое записывает разговоры и делает саммари через нейросеть — бесплатно и просто.

Тренировка моделей: как настроить нейросеть под себя

Любая модель начинается с припромта — текста, который задаёт контекст. Если натренировать модель на своих данных (своём стиле письма, предпочтениях, задачах), она будет отвечать именно так, как нужно.

Можно показать модели, как вы пишете, как вы выглядите. Чем больше контекста даёте — тем точнее ответ. Если постоянно нагружать модель новыми данными, со временем ей нужно меньше контекста для точного ответа.

Важно: ставьте пальцы вверх/вниз в ChatGPT — это помогает перевесовке и улучшает ответы.

Сравнение популярных моделей

Команда протестировала несколько моделей на одном вопросе: «Можешь ли ты как моделька рассказать и привести пример юнит-экономики для мобильных приложений?»

• DeepSeek и Qwen (китайские модели, без VPN) — выдают похожие ответы, среднего качества. Быстро, но без глубины.
• Mistral (без VPN) — быстро, но кодит хуже чем ChatGPT.
• ChatGPT — лучший по бизнес-выгоде и структурированию. Даёт мотивацию читать дальше.
• Gemini 2.0 (без VPN) — средненький, но интересный формат подачи.
• Grok (от xAI, обучается на твиттерах) — есть интересная функция DeepSearch, даёт академичные ответы.
• Claude Sonnet — лучший для программирования. Без VPN не работает, требует номер телефона не из России. В Cursor доступен на платной подписке.

Безопасность и приватность

Данные нейросетей хранятся на серверах — примерно там же, где и данные с телефонов и браузеров. Вопрос приватности — такой же, как и с любым интернет-сервисом.

Можно разворачивать свои нейросети на собственных серверах. Есть open-source модели (например, LLaMA), которые можно поднять локально. Но они весят сотни гигабайтов и требуют мощного оборудования (от 7–8 тысяч долларов). Для бизнеса иногда выгоднее использовать API крупных провайдеров, чем держать свою ферму.

Сейчас собирают фермы, как раньше для майнинга — теперь для ИИ. Если качество не критично — можно поднять свою модель. Если нужно качество — берём API. Есть коммерческие решения, которые обеспечивают приватность и не требуют VPN. Подойдут для бизнеса с чувствительными данными.

Главный вывод

Искусственный интеллект — это не хайп и не угроза. Это инструмент, который уже изменил правила игры. Он не заменит хорошего специалиста — но сделает его работу в разы эффективнее. Как нож: можно сделать деликатес, а можно навредить. Всё зависит от того, кто и как использует.

Нейросети — это будущее, и оно уже здесь. Исследуйте, изучайте, используйте — но всегда перепроверяйте важную информацию.